Introducción

Este documento presenta un análisis interactivo realizado en RStudio, utilizando un dataset simulado de 500 estudiantes panameños, generado con apoyo de inteligencia artificial.

El objetivo principal es demostrar el uso integrado de Excel, Power BI y RStudio en el estudio del rendimiento académico, aplicando conceptos estadísticos vistos durante el semestre.

Estudiantes de Secundaria - Meduca
Estudiantes de Secundaria - Meduca

Importación de Datos

df <- read_excel("DataExam.xlsx")
head(df)

Tabla Interactiva

La siguiente tabla permite explorar el dataset de forma dinámica, con filtros, búsqueda y paginación.

Estadísticas Descriptivas

Se presentan algunas medidas de tendencia central y dispersión de variables numéricas relevantes.
Media_Calificacion Mediana_Calificacion DesvEst_Calificacion Rango_Edad Promedio_Horas_Estudio
69.48 68.45 10.15 6 3.38

Gráfico Interactivo: Distribución de Calificaciones

Gráfico Interactivo: Calificación por Sexo

Gráfico Interactivo: Horas de Estudio vs Calificación

Conclusión

RStudio permitió un análisis reproducible mediante código.

Las visualizaciones interactivas facilitan identificar relaciones en los datos.

Se observaron patrones en el rendimiento académico asociados a horas de estudio, sexo y zona.

Este documento complementa el trabajo realizado previamente en Excel (limpieza, descriptivos) y Power BI (dashboard dinámico).

Créditos

Documento creado por Luis Castillo como parte del examen final del curso Manejo de Paquetes Estadísticos.